Hidrógeno Verde Turquesa

Planificador DoE · Dos niveles

Diseña corridas experimentales antes de tocar el equipo

Define hasta tres factores, sus niveles y la respuesta que medirás. El laboratorio construye un diseño factorial completo, replica las condiciones y aleatoriza el orden.

Generador factorial rápido

Adecuado para explorar efectos principales e interacciones iniciales con uno, dos o tres factores a dos niveles.

Antes de ejecutar: documenta hipótesis, unidad experimental, método de medición, calibración, criterios de parada, evaluación de riesgos, responsable técnico y lugar autorizado.

Principios esenciales

Qué hace reproducible un experimento

Pregunta e hipótesis

La pregunta define qué relación quieres comprobar; la hipótesis anticipa una respuesta que pueda contrastarse con datos.

Unidad experimental

Es la unidad mínima que recibe una condición de forma independiente. Confundirla con una medición repetida produce pseudorreplicación.

Réplicas independientes

Permiten estimar variabilidad experimental. Repetir la lectura del mismo ensayo no equivale necesariamente a una réplica.

Aleatorización

Reduce la asociación sistemática entre el orden de ejecución y cambios ambientales, instrumentales u operativos.

Bloques

Agrupan corridas que comparten una fuente conocida de variación, como día, lote, operador o banco experimental.

Criterios de parada

Deben establecerse antes de comenzar y vincularse con límites de presión, temperatura, gas, corriente y estabilidad del sistema.

Aplicación en electrólisis

Ejemplo de una pregunta bien formada

¿Cómo cambian la producción de H₂ y el consumo específico cuando se modifican voltaje, temperatura y caudal dentro del dominio autorizado del equipo?

Respuesta = β₀ + β₁A + β₂B + β₃C + β₁₂AB + β₁₃AC + β₂₃BC + β₁₂₃ABC + error
Interpretación: un diseño factorial permite estimar efectos individuales e interacciones. La ecuación debe ajustarse después de obtener mediciones válidas; la matriz por sí sola no demuestra causalidad ni determina condiciones óptimas.

Evidencia

Diseño experimental conectado con publicaciones reales

La selección de factores y respuestas para electrólisis PEM se apoya en trabajos de validación experimental y optimización mediante metodología de superficie de respuesta.