Esta línea cuenta con un proyecto principal propio y también aporta métodos, datos e instrumentación de manera transversal a los demás proyectos.
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Servicios
Cartografía, SIG y diagnóstico territorial
Función: integrar capas ambientales, sociales, jurídicas y de infraestructura.
Objetivo: localizar alternativas con mayor aptitud y menor conflicto.
Restricciones: escala, resolución, vigencia, cobertura, permisos de datos e incertidumbre espacial.
Diseño de campañas de medición e instrumentación
Función: convertir preguntas técnicas en variables, sensores, ubicaciones y frecuencias.
Objetivo: obtener información representativa con incertidumbre controlada.
Restricciones: rango, precisión, calibración, energía, comunicaciones, ambiente, acceso y costo.
Diseño de Experimentos y Validación Estadística
Función: transformar preguntas de investigación e hipótesis técnicas en experimentos reproducibles mediante la definición de factores, niveles, tratamientos, controles, réplicas, variables de respuesta y métodos de análisis.
Objetivo: obtener evidencia cuantitativa que permita identificar efectos, interacciones y condiciones de operación, controlando la variabilidad experimental y utilizando racionalmente los recursos disponibles.
Enfoque: formulación de hipótesis; selección de factores y respuestas; aleatorización; replicación; bloqueo; diseños factoriales; análisis de interacciones; ANOVA y modelación estadística; superficies de respuesta; optimización; análisis de incertidumbre; validación y reproducibilidad.
Modelación, simulación y análisis de incertidumbre
Función: representar el sistema y comparar escenarios antes de intervenir.
Objetivo: reducir el error entre comportamiento observado y calculado.
Restricciones: leyes físicas, datos, identificabilidad, escala, validación y propagación de incertidumbre.
Automatización, sensores y sistemas de control
Función: observar variables y actuar para mantener el proceso dentro de límites.
Objetivo: minimizar desviaciones, consumo y fallas.
Restricciones: estabilidad, tiempos de respuesta, límites de actuadores, parada segura y control manual.
Análisis de datos e inteligencia artificial responsable
Función: detectar patrones, estimar variables y apoyar decisiones.
Objetivo: minimizar el error validado y aportar una mejora demostrable frente a métodos base.
Restricciones: privacidad, sesgo, explicabilidad, representatividad, seguridad y supervisión humana.
Tableros de seguimiento y apoyo a decisiones
Función: transformar datos validados en indicadores comprensibles y accionables.
Objetivo: maximizar utilidad y oportunidad de la información.
Restricciones: trazabilidad, actualización, accesibilidad, permisos, calidad y carga cognitiva.
Proyecto principal
Contenido técnico protegido por derecho de autor. Este proyecto no dispone de publicación técnica pública.